Distribution de luxe
Optimiser la promotion, gérer la fraude

Améliorer la prise de décision des équipes métiers grâce à nos Data Analyst spécialistes de la connaissance client.

Temps de lecture : 3mn

Publié le : 17 octobre 2022

Distribution – Optimiser la promotion, gérer la fraude

Enjeux

Depuis plus de 5 ans, Consortia accompagne le client dans sa démarche d’amélioration continue de la connaissance client, notamment à travers la segmentation, le profilage, l’analyse de la rétention client et de leurs comportements d’achats.

Avec plusieurs points de vente physiques et une reconnaissance internationale dans le secteur du retail de Luxe, référençant plusieurs grandes maisons, apporter à ses partenaires une connaissance clients plus fine et maîtriser la fraude sont des enjeux majeurs.

Leur objectif principal : comprendre le comportement de leurs clients, accroitre leurs fidélisations.

Combinaison de compétences métier et techniques

Une compréhension fine des enjeux spécifiques au secteur du retail de luxe ainsi qu’une expertise sur les différents systèmes de bases de données nous ont permis d’apporter des réponses à valeur ajoutée aux équipes marketing et commerciales, et à la direction du client.

Nous avons construit différentes segmentations, réalisé différentes études et opérations CRM qui ont permis un repositionnement la stratégie client.

Analyse et études exploratoires

  • Identification des leviers de croissance chez les nouveaux clients
  • Analyse du cycle de vie des nouveaux clients
  • Segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant) et amélioration continue pour les actions marketing associées
  • Analyse de l’impact (monétaire, volumétrie site…) des clients

Analyse de sentiments

  • … à travers le Text-Mining
    • Enrichissement en données qualitatives de la connaissance clients
    • Centralisation de tous les résultats d’enquêtes menées auprès des clients
    • Qualification sous Python des verbatims de ces enquêtes

Segmentation promophile

  • Amélioration du pilotage de la “générosité” envers les clients finaux et limitation de la pression commerciale
  • Compréhension de la problématique business
  • Référencement des promotions dans un fichier plat
  • Création de classes, fonctions de l’appétence des clients à la promotion et du type de promotion
  • Restitution client et recommandations métiers

Détection statistique des fraudes

… Clients « B to B »

  • Identification des clients ayant un comportement de revendeur afin de prendre des dispositions légales contre ces clients
  • Identification des variables permettant de différencier les clients « B to B » des très bons clients
  • Récupération statistique des clients « B to B »
  • Suivi de ces clients dans le temps

Optimisation du CRM Marques

Optimisation et Supervision du CRM Marques

  • Amélioration qualité et automatisation des règles de ciblage des communications proposées aux marques du client
  • Refonte de tous les process DATA du CRM Marques (recommandation, réalisation et bilan du ciblage)
  • Identification des axes d’amélioration du process
  • Optimisation et automatisation des programmes de ciblage et de bilan
  • Création de nouvelles règles de ciblage, plus fines
  • Formation et supervision des personnes en charge du CRM Marque

5

ans de collaboration

Savoir-faire mis en œuvre

Data Management / Data Analyse

Nous data-manageons, analysons vos données et créons aussi les indicateurs les plus pertinents

Data Science et IA

Nous couvrons un champ de compétences larges autour de la data science et de l’intelligence artificielle

Formation et accompagnement

Nous formons votre équipe datamining, de la théorie à la pratique, et les accompagnons pour qu’elle puisse appliquer la science des données au marketing

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