Data

Accompagner la transformation de vos métiers et services

Le rôle central du traitement des données est désormais avéré dans la recherche de nouvelles valeurs ajoutées, tant sur le plan produit et service qu’opérationnel (maintenance prédictive, optimisation logistique, gestion des risques liés à la sécurité de données, au nettoyage de données, à la migration de données, détection de signaux faibles en prospection, etc…).

Notre ambition : conjuguer nos expertises pour guider les évolutions stratégiques, technologiques et opérationnelles de nos clients, et amener plus loin nos propres services.

140

collaborateurs
spécialisés

centre de formation
(Certification QUALIOPI)

2010

année de création
de notre communauté Consortia Data, intégrée en 2016 à Consort Group

40%

taux de femmes
au sein de nos équipes Data

Accompagnement Métiers

Nos experts vous conseillent dans l’évolution de vos processus et outils afin d’accroître leur efficacité grâce au management et à la valorisation des données. Au-delà de compétences en analyse, modélisation et visualisation, nos équipes pilotent la performance de vos métiers :

Connaissance client
CRM analytique & Marketing opérationnel
Finance & Contrôle de gestion
Ressources Humaines & People Analytics
Production & Supply Chain
Opérations & Maintenance prédictive
Innovation, R&D

Forts de plus de 10 ans d’expérience auprès des Directions Marketing, Ventes, Digitales, Financières, RH ou R&D, nous comprenons vos enjeux et intégrons vos modèles économiques dans chaque intervention.

Nos offres

Data Engineering

Nos spécialistes conçoivent et déploient vos solutions techniques (bases de données, systèmes de traitement, ETL/ELT) quels que soient les volumes ou les délais attendus, avec pour objectif de garantir l’accessibilité, la performance et la fiabilité de vos données.

Ils accompagnent le développement et la structuration de vos programmes et environnements capables d’extraire, transformer et charger vos données à grande échelle :

Conception et déploiement de plateformes data (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse) et de flux de données automatisés
Expertise Cloud & Big Data (AWS, Azure, GCP, Spark, Hadoop, Kafka…)
Supervision, orchestration et évolution de vos pipelines de données (Airflow, DBT, etc.)
Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) pour les environnements Data
Mise en place de bases de données fiables, sécurisées et scalables

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Connaissance Clients

Sur des marchés de plus en plus compétitifs, nous vous aidons à approfondir votre connaissance client, à déployer une stratégie véritablement customer centric et à valoriser vos données :

Exploitation, analyse et optimisation des données clients sur l’ensemble du parcours et des canaux
Segmentation avancée, scoring, détection de churn/attrition et mesure de la Customer Lifetime Value (CLV/LTV)
Études prédictives et prescriptives pour identifier des opportunités business (cross-sell, upsell, fidélisation)
Personnalisation des interactions pour améliorer l’expérience client et la performance marketing

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Gestion de campagne CRM

Nous vous conseillons sur la stratégie de parcours client et optimisons vos environnements CRM/CDP afin de maximiser le ROI tout en maîtrisant vos coûts.

Grâce à une approche marketing data-driven, nous renforçons l’engagement client et la performance de vos actions omnicanales et multicanales :

Automatisation et orchestration marketing (marketing automation, triggers, campagnes personnalisées)
Mise en œuvre d’outils avancés de pilotage et d’analyse de la performance (segmentation, attribution, KPI business)
Déploiement, suivi et reporting de vos campagnes pour améliorer la conversion et la fidélisation

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Exploitation de la donnée

Collecte et stockage d’une donnée fiable
- Collecte, intégration, dé-doublonnage
- Data-management, data cleaning & data quality
- Échantillonnage, analyse exploratoire, etc.
Transformation de l’information brute en information intelligible et exploitable
- Modélisation : conception, automatisation et optimisation d’algorithmes, modélisation statistiques, probabilités, études descriptives, prévision, simulation, etc.
- Dashboard : KPI’s, reporting, outils de datavisualisation
Mise en œuvre de l’exploitation des données
- Pilotage et gestion de projet, recette technique et fonctionnelle, validation
- Assistance à l’intégration des modèles statistiques dans les SI d’entreprise
- Opération/ optimisation/pilotage des plans d’actions marketing, etc.

Data Gouvernance : sécuriser, structurer et valoriser vos données

Pour maximiser la valeur de vos données et garantir leur conformité réglementaire (RGPD, normes sectorielles, réglementations internationales), nous concevons et déployons des stratégies de Data Gouvernance sur mesure.

Cette démarche vous assure :

Une maîtrise complète de votre patrimoine de données,
Une sécurité renforcée et une conformité sans faille,
Une collaboration fluide et responsable entre les directions métiers et IT.

Nos experts intègrent notamment la mise en place d’un catalogue de données (data catalog), véritable référentiel centralisé qui facilite la recherche, l’usage et la gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise.

Forts de plus de 15 ans d’expertise, nous nous appuyons sur une méthodologie éprouvée :

Organisation : audit, cartographie des flux, diagnostic des processus
Architecture : définition des environnements technologiques et organisationnels adaptés
Data Management : optimisation des bases existantes, master data management, automatisation des traitements
Data Quality : fiabilisation via nettoyage, déduplication, normalisation et suivi de la qualité (data lineage, scoring qualité)
Industrialisation : intégration de processus pérennes, alignés sur vos objectifs business
Conformité : respect strict des réglementations actuelles et anticipation des évolutions légales

Notre approche data-driven transforme vos données en un levier stratégique de performance, d’innovation et de confiance, tout en réduisant les risques liés à leur exploitation.

IA et Data Science : transformer vos données en leviers stratégiques

Notre expertise reconnue en Machine Learning, Deep Learning et en algorithmes d’analyse avancée vous permet de créer davantage de valeur à partir de vos données.

Nous intégrons également des approches MLOps (Machine Learning Operations) pour industrialiser vos modèles et accélérer leur mise en production, ainsi que des solutions d’IA générative (LLM) ou analytiques (computer vision) pour développer de nouveaux cas d’usage innovants.

Depuis plus de 15 ans, nos experts soutiennent vos projets stratégiques autour de :

Modélisation prédictive et prescriptive pour optimiser vos processus et anticiper vos besoins,
Maintenance prédictive pour réduire les coûts opérationnels et limiter les arrêts de production,
Text Mining & NLP (Natural Language Processing) pour analyser et valoriser vos données textuelles à grande échelle,
IA responsable et explicable pour renforcer la confiance et la conformité de vos modèles.

En étroite collaboration avec vos directions R&D, métiers et IT, nous intégrons ces technologies au sein de vos environnements, afin de maximiser l’impact business, l’innovation et le ROI de vos projets Data. #LevelUp

Data visualisation et BI

La visualisation de données (Data Viz) est un levier essentiel pour transformer des informations complexes en enseignements clairs et exploitables. Elle facilite vos ateliers d’idéation et accélère vos prises de décision stratégiques grâce à des représentations graphiques intuitives, interactives et accessibles à tous vos métiers.

Nos experts techniques et fonctionnels vous accompagnent dans la conception de tableaux de bord (dashboards) performants, adaptés aux enjeux décisionnels, stratégiques et opérationnels :

Architecture et organisation des données : structuration en datamarts et optimisation de votre Data Warehouse / Data Lakehouse
Collecte & intégration : récupération, préparation et fiabilisation des données
Modélisation logique : organisation des données pour une exploitation optimale
Conception des dashboards : création de tableaux de bord interactifs, ergonomiques et multi-appareils (desktop & mobile BI)
Diffusion & gouvernance : partage sécurisé, monitoring des KPI, respect des droits utilisateurs
Self-service BI & autonomie des équipes : formation et accompagnement pour rendre vos collaborateurs acteurs de leurs analyses

Nous intégrons également des pratiques de Data Storytelling, des solutions de Business Intelligence — telles que Power BI, Tableau, Qlik, Looker ou SAP Analytics Cloud —pour transformer vos données en un véritable outil de pilotage stratégique.

Nos expertises

7 familles de métiers structurent le panel de compétences spécifiques Data autour de :

la gestion du cycle de la data,
le développement et de la maitrise des Infrastructures mobilisées pour la mise en place des environnements adhoc.

AI Engineer

Data Engineer

Data Scientist / ML Engineer

Analytics Engineer / Data Analyst

Data Product Manager / Chef de Projet Data

Data Viz Specialist

Data Gouvernance / Data Steward

Intègre les modèles d’IA (générative et non) dans les produits et services.
Développe des solutions exploitant LLM, Computer Vision, NLP.

Langages & outils phares : Python, JavaScript, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, OpenAI API, Docker…

Conçoit, développe et maintient les pipelines de données.
Garantit la disponibilité, la fiabilité et la scalabilité des environnements Data (Data Lake, Warehouse, Lakehouse).

Langages & outils phares : Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery…

Conçoit et entraîne des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
Le ML Engineer assure aussi l’industrialisation via MLOps

Outils et langages phares : Python, R, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow, Databricks…

Modélise les données et rend la donnée exploitable pour la BI moderne.
Analyse et interprète les données pour éclairer les décisions métiers.
Produit des indicateurs de performance (KPI).

Outils et langages phares : SQL, Python, Excel, Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, Google Analytics, dbt, LookML, Snowflake, BigQuery, Git…

Définit la vision et la stratégie Data.
Garantit la valeur business et coordonne équipes techniques et métiers.

Outils et langages phares : Jira, Confluence, SQL, Power BI, Tableau, Snowflake, BigQuery, Collibra…

Crée des dashboards interactifs et compréhensibles.
Transforme les données en histoires visuelles (Data Storytelling).

Outils et langages phares : Power BI, Tableau, Qlik, Looker, SAP Analytics Cloud, D3.js, Plotly, Excel…

Garantit la qualité, la conformité et la sécurité des données.
Met en place les processus de gouvernance et assure la bonne utilisation du patrimoine data par les équipes métiers et IT.

Outils et langages phares : Collibra, Informatica Data Governance, Talend Data Fabric, BigID….

AI Engineer

Intègre les modèles d’IA (générative et non) dans les produits et services.
Développe des solutions exploitant LLM, Computer Vision, NLP.

Langages & outils phares : Python, JavaScript, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, OpenAI API, Docker…

Data Engineer

Conçoit, développe et maintient les pipelines de données.
Garantit la disponibilité, la fiabilité et la scalabilité des environnements Data (Data Lake, Warehouse, Lakehouse).

Langages & outils phares : Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery…

Data Scientist / ML Engineer

Conçoit et entraîne des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
Le ML Engineer assure aussi l’industrialisation via MLOps

Outils et langages phares : Python, R, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow, Databricks…

Analytics Engineer / Data Analyst

Modélise les données et rend la donnée exploitable pour la BI moderne.
Analyse et interprète les données pour éclairer les décisions métiers.
Produit des indicateurs de performance (KPI).

Outils et langages phares : SQL, Python, Excel, Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, Google Analytics, dbt, LookML, Snowflake, BigQuery, Git…

Data Product Manager / Chef de Projet Data

Définit la vision et la stratégie Data.
Garantit la valeur business et coordonne équipes techniques et métiers.

Outils et langages phares : Jira, Confluence, SQL, Power BI, Tableau, Snowflake, BigQuery, Collibra…

Data Viz Specialist

Crée des dashboards interactifs et compréhensibles.
Transforme les données en histoires visuelles (Data Storytelling).

Outils et langages phares : Power BI, Tableau, Qlik, Looker, SAP Analytics Cloud, D3.js, Plotly, Excel…

Data Gouvernance / Data Steward

Garantit la qualité, la conformité et la sécurité des données.
Met en place les processus de gouvernance et assure la bonne utilisation du patrimoine data par les équipes métiers et IT.

Outils et langages phares : Collibra, Informatica Data Governance, Talend Data Fabric, BigID….

Nos partenariats écoles

Depuis sa création, Consortia et nombre de ses experts rencontrent et échangent avec les étudiants en masters Mathématiques appliquées, statistiques et économétrie.

Nous proposons à nos écoles et universités partenaires de les accompagner dans le parcours de leurs étudiants :

présentation de nos métiers ;
organisation d’entretiens blancs visant à préparer et mettre en situation les futurs jeunes diplômés ;
encadrement de projets de fin d’études ;
proposition de stages, etc.

Passionnés par notre métier, nous avons plaisir à participer à ces évènements écoles qui rassemblent les pépites et les potentiels de demain.

Votre école n’est pas encore en partenariat avec notre communauté Consortia Data ? Contactez-nous.