PMU
Amélioration de la connaissance client

Depuis 3 ans, Consortia accompagne le PMU dans sa démarche d’amélioration de la rétention client, notamment à travers l’analyse du comportement des joueurs dans l’univers des paris online ou en point de vente.

Temps de lecture : 3mn

Publié le : 07 octobre 2022

PMU – Amélioration de la connaissance client

Enjeu fort de rétention client

PMU, leader des paris hippiques en France, souhaitait renforcer son équipe Datamining afin d’améliorer et nourrir l’expérience client. Sa mission principale : maximiser la fidélisation des clients et donc réduire l’attrition.

L’équipe avait notamment pour objectif d’augmenter le taux de rétention des clients fréquents ayant un compte en ligne PMU.fr ou jouant hors ligne dans le réseau de points de vente via une carte privative.

Avec 13400 points de vente et une application web /mobile renouvelée en 2021, approfondir la connaissance et la relation client est un des leviers de création de valeur de l’entreprise que le PMU souhaitait développer.

Combinaison des compétences métier et techniques

Notre différence et notre force résident en la combinaison des compétences métier et technique. Une compréhension fine des enjeux spécifiques au domaine du jeu et des paris sportifs ainsi qu’une expertise sur les différents systèmes de bases de données nous ont permis d’apporter des réponses ayant une forte valeur ajoutée aux équipes marketing et commerciales, mais aussi à la direction du PMU.

Dans un contexte d’évolution technologique des outils d’un environnement “traditionnel” vers un environnement Big Data et Open Source, accompagner PMU dans l’analyse et la valorisation de sa connaissance client a été au cœur de notre attention.

Concrètement, nous les avons accompagnés dans :

  • Une intervention technique de nos experts pour passer d’un environnement « traditionnel » (SAS, SQL et des BDD ORACLE) à un environnement Big Data (Hadoop, HDFS, Hive). Cette évolution a permis d’améliorer les analyses et les modèles grâce à l’exploitation de données structurées et non-structurées, d’introduire le développement de logiciels Open Source avec Python et de traiter des données avec Dataiku.
  • La prise en main du développement Python. Un expert en Data Science a dispensé une formation d’initiation et de prise en main de Python, alliant principes théoriques et expériences pratiques, aux équipes du PMU.

Notre plus-value réside dans la capacité de notre communauté d’experts à comprendre les spécificités métiers de nos clients, à apporter leurs expertises techniques dans l’exploitation et la valorisation de la donnée et à transférer leur savoir-faire chez nos clients.

Jérémie Le Meur | Responsable de département - #Consortia

Simulations et bilans d'opérations

Nous avons réalisé des simulations puis des bilans d’opérations à destination des chargés de fidélisation, responsables produits, et chargés de campagne.
Le but : acquérir, stimuler et retenir les clients (apport ROI, PBJ additionnel, atteinte des objectifs voulus) de l’entreprise.

Les sujets data, de la data quality à la modélisation en passant par l’analyse jusqu’à la restitution des résultats aux métiers, et formations des équipes ont été au cœur de notre accompagnement pour PMU.

Analyse et études exploratoires

  • Identification des leviers de croissance chez les nouveaux clients ;
  • Analyse du cycle de vie des nouveaux clients ;
  • Segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant) et amélioration continue pour les actions marketing associées ;
  • Analyse de l’impact (monétaire, volumétrie site…) des clients fermants et réouvrant leurs comptes en ligne à plusieurs reprises ;
  • Suivi des KPI’s de la nouvelle interface online.

Modélisations et études d’impact CA

  • Modélisation du chiffre d’affaires hippique en ligne ;
  • Analyse de l’impact du nouveau programme de fidélité ;
  • Étude sur les clients avec une fréquence « Occasionnels » et proposition de pistes permettant d’augmenter leurs usages.

Mise à jour des segmentations

  • Transfert et adaptation des programmes de segmentation sur Dataiku [Plateforme collaborative de développement intégré] ;
  • Recette de base de données suite à la migration de flux vers le Big Data ;
  • Définition des spécifications de besoin sur les données liées aux campagnes.

Scoring de détection

  • Développement (création et mise en production) d’un score de détection des clients à comportements de jeu problématiques afin de détecter au plus tôt les joueurs ayant une forte probabilité de basculer vers un comportement de jeu atypique et/ou excessif.

Accompagnement métiers

  • Formation de l’équipe Datamining au développement et la modélisation sur Python ;
  • Mise en place de use-cases spécifiques à l’environnement de PMU.

3

modèles de simulation développés

3

ans de collaboration

1

milliard de CA généré par le PMU sur Internet

Savoir-faire mis en œuvre

Data Management / Data Analyse

Data-management et analyse de données, création des indicateurs les plus pertinents pour développer des outils de pilotage performants adaptés aux organisations

Data Science et Intelligence artificielle

Champ de compétences large autour de la data science et de l’intelligence artificielle pour rendre les environnements plus performants grâce à l'utilisation de nouveaux outils, techniques et technologies

Formation et accompagnement

Formation de l'équipe datamining, de la théorie à la pratique, et accompagnement dans l'exploitation des données au service du marketing afin d'améliorer la performance commerciale et financière des entreprises

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